KDPTop 研究报告的方法说明

每份报告的数据从哪来、指标怎么算、有哪些局限,以及报告如何更新和更正。

数据来源

亚马逊畅销榜和新品榜

KDPTop 每天抓取一次亚马逊美国站全部图书和 Kindle 电子书类目的畅销榜和新品榜(每个榜 Top 100),以及 Kindle 免费榜 Top 100。完整的每日抓取从 2026-10-27 开始。

书籍页面和 Keepa

书名、作者、价格、评论数、评分、出版社、出版日期、页数和开本来自榜单卡片、书籍页面和 Keepa 的销售排名历史。

搜索需求

图书搜索词的亚马逊月搜索量、购买量和环比来自第三方关键词工具(卖家精灵),是估算值,大约滞后一个月。

图书分类

每本书的产品类型(涂色书、日记本、菜谱……)、年龄段、节日和人群标签,由语言模型读取书名、简介和类目判断,没有模型结果时按规则判断。

指标定义

畅销榜上的书(去重)
某一天出现在任一畅销榜上的不重复的书(ASIN),同一本书上了十个榜也只算一次。
突围新书
在报告区间内出版、并在同一区间内首次进入任一畅销榜的书。冲榜天数 = 首次上畅销榜的日期减出版日期。
独立出版
通过 KDP(或早年的 CreateSpace)自出版的书,按出版社字段识别("Independently published" 或空),没有出版社字段时按作者识别。占比只在出版社已知的书里计算。
机会分
KDPTop 给每个类目算的 0-100 分,衡量新的独立出版书有多少空间:评论门槛、低评论书占比、榜单更替、新书占比和价格空间。类目至少要有 20 本信息完整的书;样本小的类目分数会向 50 收缩。
细分市场
跨类目的产品市场:产品类型 × 节日 × 人群 × 年龄段(比如给 6-8 岁孩子的圣诞涂色书),统计的是当前畅销榜和新品榜上的书。
细分评分
0-100 分:需求(估算销量和搜索量,30%)、评论门槛(20%)、新书流入(15%)、价格空间(15%)、独立出版占比(10%)和突围(10%),节日细分另加时机分;KDP 做不了的书占比高时打折,样本小时向平均值收缩。
估算销量
根据亚马逊销售排名(BSR)按店铺的排名-销量曲线估算的日销量和月销量,用已知销量的书校准。单本书可能有 ±30% 以上的误差,适合比较书和市场,不能当作任何人的真实收入。
评论门槛
榜单上已有的书有多少评论:中位数,以及少于 10、50、100 条评论的书占比。门槛低说明评论少的书也能上榜。
上架窗口
针对节日书:在旺季月份前 2-4 个月上架,需求来的时候书已经有排名和评论。旺季月份取自细分搜索词的 Google 趋势,没有时按节日月份。
中位数和四分位
价格、评论数和页数用中位数(排在中间的那本书),少数极端值不会影响结果;P25 和 P75 是 1/4 和 3/4 位置的值。

局限

  • 榜单反映的是排名,不是销量。销量数字都是根据排名估算的。
  • 没有在榜单上出现过的书不在统计里,从不上榜的长尾书会漏掉。
  • 所有报告都排除了成人内容类目。
  • 数据不满一个完整周期的报告会写明覆盖了几天。

版本和更正

报告有版本号。用新数据更新时,新版本在同一网址替换旧版本,页面的版本记录写明日期和改动,每个版本都在 GitHub 上保留标签。发现错误也按同样方式更正并写入记录。反馈问题:[email protected]。

正文和数据以 CC BY 4.0 许可发布,引用请注明「来源:KDPTop(kdptop.com)」并附链接。 GitHub 上的数据和历史版本 →