Hans Petter Langtangen 的 KDP 数据
截至 2026 年 11 月 6 日，Hans Petter Langtangen 在 Amazon 有 8 本书，近 30 天有 8 本上过榜，最好排名 #56，主要在数学、应用、计算机科学。
8Amazon 上的书
8近 30 天上榜书
4.5平均评分
| 价格中位数 | - |
|---|---|
| 价格区间（中间 50%） | - |
| 评论中位数 | 729 |
| 评论总数 | 3,997 |
| 近 30 天新书 | 0 |
| 近 30 天突围新书 | 0 |
数据解读
- Amazon 上有 2 个同名作者页（不同 Author ID），本页合并统计。
- 近 30 天 100% 的书上过榜，整个书目都在卖，不靠单本。
Hans Petter Langtangen 排名最好的书
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Scaling of Differential Equations (Simula SpringerBriefs on Computing, 2)
作者 Hans Petter Langtangen
- 价格$24.99
- 评分4.4
- 评论80
- 出版2016-06
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Programming for Computations - Python: A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python (Texts in Computational Science and Engineering Book 15)
作者 Hans Petter Langtangen
- 价格$0
- 评分4.6
- 评论1,822
- 出版2016-07
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Programming for Computations - MATLAB/Octave: A Gentle Introduction to Numerical Simulations with MATLAB/Octave (Texts in Computational Science and Engineering Book 14)
作者 Hans Petter Langtangen
- 价格$0
- 评分4.6
- 评论909
- 出版2016-08
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Programming for Computations - Python: A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python 3.6 (Texts in Computational Science and Engineering Book 15)
作者 Hans Petter Langtangen
- 价格$0
- 评分4.4
- 评论729
- 出版2019-10
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Solving PDEs in Python: The FEniCS Tutorial I (Simula SpringerBriefs on Computing Book 3)
作者 Hans Petter Langtangen
- 价格$0
- 评分4.4
- 评论186
- 出版2017-03
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Finite Difference Computing with PDEs: A Modern Software Approach (Texts in Computational Science and Engineering Book 16)
作者 Hans Petter Langtangen
- 价格$0
- 评分4.5
- 评论128
- 出版2017-06
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Scaling of Differential Equations (Simula SpringerBriefs on Computing Book 2)
作者 Hans Petter Langtangen
- 价格$0
- 评分4.4
- 评论80
- 出版2016-06
-
Finite Difference Computing with Exponential Decay Models (Lecture Notes in Computational Science and Engineering Book 110)
作者 Hans Petter Langtangen
- 价格$0
- 评分4.6
- 评论63
- 出版2016-06
主要上榜类目
常见问题
Hans Petter Langtangen 在 Amazon 有多少本书？
KDPTop 跟踪到 8 本，近 30 天有 8 本上过 Amazon 榜单。
Hans Petter Langtangen 主要写哪些类目？
上榜最多的类目是数学、应用、计算机科学。
Hans Petter Langtangen 最近出新书了吗？
近 30 天新上 0 本。
数据说明
数据来自 KDPTop 每天对 Amazon 公开榜单页面的抓取，中位数基于最新一期畅销榜。机会分综合了评论门槛、低评论书占比、榜单更替、新书占比和价格，0–100 分，越高越容易进入。