MARCUS T CALDER 的 KDP 数据
截至 2026 年 11 月 6 日，MARCUS T CALDER 在 Amazon 有 7 本书，近 30 天有 5 本上过榜，最好排名 #7，主要在AI & Semantics、Software Design, Testing & Engineering、编程。
7Amazon 上的书
5近 30 天上榜书
-平均评分
| 价格中位数 | $9.99 |
|---|---|
| 价格区间（中间 50%） | $9.50 – $26.50 |
| 评论中位数 | - |
| 评论总数 | 0 |
| 近 30 天新上架（含新版本） | 5 |
| 近 30 天突围新书 | 3 |
数据解读
- 近 30 天 71% 的书上过榜，整个书目都在卖，不靠单本。
- 定价中位 $9.99，比主类目「AI & Semantics」的中位价低 23%。
- 近 30 天新上架 5 本（含新版本），其中 3 本冲进了畅销榜。
MARCUS T CALDER 排名最好的书
-
OPENAI CODEX CLI IN PRACTICE: Build, Debug, Test, and Ship Real Software with AI Coding Agents, AGENTS.md, MCP, Skills, and Agentic Workflows
作者 MARCUS T CALDER
- 价格$9.50
- 评论-
- 出版2026-09
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AGENTIC AI ENGINEERING WITH CLAUDE CODE, MCP, AND CONTEXT ENGINEERING: Build Production-Ready AI Agents, Autonomous Workflows, and Multi-Agent Systems with Tool, Memory, Orchestration, and Automation
作者 MARCUS T CALDER
- 价格$9.99
- 评论-
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AGENTIC AI FOR BUSINESS: Build Autonomous AI Agents That Replace 10+ Hours of Work Weekly — No-Code Systems, Real Workflows, and Scalable Automation
作者 MARCUS T CALDER
- 价格$9.50
- 评论-
- 出版2026-09
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Agentic AI: How to Build Your First AI Workforce in 7 Days (No Coding Required) and Automate Your Business Without Hiring
作者 MARCUS T CALDER
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-09
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OPENAI CODEX CLI IN PRACTICE: Build, Debug, Test, and Ship Real Software with AI Coding Agents, AGENTS.md, MCP, Skills, and Agentic Workflows
作者 MARCUS T CALDER
- 价格$26.50
- 评论-
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Industrial Water Treatment Handbook: Boilers, Cooling Towers, and Process Water Systems
作者 MARCUS T CALDER
- 价格$131
- 评论-
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THE AGENT-READY WEB: Design AI-Readable Websites, MCP Tools, WebMCP Interfaces, and Agent Commerce Flows for the Next Era of Online Business
作者 MARCUS T CALDER
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-10
主要上榜类目
常见问题
MARCUS T CALDER 在 Amazon 有多少本书？
KDPTop 跟踪到 7 本，近 30 天有 5 本上过 Amazon 榜单。
MARCUS T CALDER 主要写哪些类目？
上榜最多的类目是AI & Semantics、Software Design, Testing & Engineering、编程。
MARCUS T CALDER 的书一般卖多少钱？
定价中位数 $9.99，一半的书在 $9.50–$26.50 之间。
MARCUS T CALDER 最近出新书了吗？
近 30 天新上 5 本，其中 3 本进了畅销榜。
数据说明
数据来自 KDPTop 每天对 Amazon 公开榜单页面的抓取，中位数基于最新一期畅销榜。机会分综合了评论门槛、低评论书占比、榜单更替、新书占比和价格，0–100 分，越高越容易进入。