Philip Oscar 的 KDP 数据
截至 2026 年 11 月 6 日，Philip Oscar 在 Amazon 有 7 本书，近 30 天有 6 本上过榜，最好排名 #19，主要在Cloud Computing、Application Development、Testing。
7Amazon 上的书
6近 30 天上榜书
3.7平均评分
| 价格中位数 | $7.49 |
|---|---|
| 价格区间（中间 50%） | $6.24 – $8.74 |
| 评论中位数 | 2 |
| 评论总数 | 6 |
| 近 30 天新上架（含新版本） | 2 |
| 近 30 天突围新书 | 2 |
数据解读
- 近 30 天 86% 的书上过榜，整个书目都在卖，不靠单本。
- 定价中位 $7.49，比主类目「Cloud Computing」的中位价低 25%。
Philip Oscar 排名最好的书
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CI/CD Engineering for DevOps Engineers: Build Production Pipelines with GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Argo CD, GitOps, Kubernetes, Security, and Progressive Delivery
作者 Philip Oscar
- 价格$5.99
- 评论-
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Modern GitLab DevOps in Production: Architect, Automate, Scale, and Secure Enterprise GitLab with Advanced CI/CD, Kubernetes, DevSecOps, and Platform Engineering
作者 Philip Oscar
- 价格$6.99
- 评论-
- 出版2026-09
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Ansible for DevOps Engineers: Hands-On Automation with Real-World Projects, Playbooks, Roles, and CI/CD Pipelines — From Beginner to Advanced (The Devops engineer series Book 1)
作者 Philip Oscar
- 价格$8.99
- 评分5.0
- 评论1
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Zsh Mastery for DevOps: A Practical, Step-by-Step Guide to the Z Shell for Automation, Productivity, and Modern Linux & macOS Workflows
作者 Philip Oscar
- 价格$5.99
- 评论-
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Mastering Nushell: Modern Shell Scripting and Data Automation for Engineers and Analysts
作者 Philip Oscar
- 价格$25
- 评分3.0
- 评论2
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Kubernetes for DevOps Engineers: Hands-On Container Orchestration with Real-World Projects, Helm, GitOps, and Production Cluster Management (The Devops engineer series Book 3)
作者 Philip Oscar
- 价格$7.99
- 评论-
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Graph Machine Learning Mastery: A Complete Guide to Graph Neural Networks, Graph Transformers, Temporal GNNs, and LLM-Powered Graph AI with PyTorch Geometric & DGL
作者 Philip Oscar
- 价格-
- 评分3.0
- 评论3
- 出版2025-12
主要上榜类目
常见问题
Philip Oscar 在 Amazon 有多少本书？
KDPTop 跟踪到 7 本，近 30 天有 6 本上过 Amazon 榜单。
Philip Oscar 主要写哪些类目？
上榜最多的类目是Cloud Computing、Application Development、Testing。
Philip Oscar 的书一般卖多少钱？
定价中位数 $7.49，一半的书在 $6.24–$8.74 之间。
Philip Oscar 最近出新书了吗？
近 30 天新上 2 本，其中 2 本进了畅销榜。
数据说明
数据来自 KDPTop 每天对 Amazon 公开榜单页面的抓取，中位数基于最新一期畅销榜。机会分综合了评论门槛、低评论书占比、榜单更替、新书占比和价格，0–100 分，越高越容易进入。