「Vector Analysis(应用 · Kindle 电子书)」KDP 类目数据
Amazon Kindle 电子书「Vector Analysis(应用 · Kindle 电子书)」类目的畅销榜数据(11月2日更新):中位价格 $9.91,评论中位数 3,平均评分 4.5,KDPTop 机会分 22/100(竞争很激烈)。
22机会分 / 100
$9.91中位价格
3评论中位数
| 价格区间(中间 50%) | $5.29 – $12.27 |
|---|---|
| 平均评分 | 4.5 |
| 近 90 天新书占比 | 10% |
| 榜单书数 | 100 |
| 所属分类 | Kindle 电子书 |
数据解读
- 评论门槛只有上级类目「应用」的 1%(227 条),是它下面更好进的一块。
- 评论门槛低于 92% 的Kindle 电子书类目:畅销书评论中位数只有 3 条,新书靠少量评论也能上榜。
- 价格跨度大:中间一半的书从 $5.29 到 $12.27,平价版和精装 / 套装同时在卖。
「Vector Analysis」畅销榜 Top 10
-
Geometrical Vectors (Chicago Lectures in Physics)
作者 Gabriel Weinreich
- 榜单排名#1
- 价格$3.99
- 评分4.4
- 评论28
-
Practical Linear Algebra: Principles & Software
作者 D. James Benton
- 榜单排名#2
- 价格$0.99
- 评分3.8
- 评论9
-
Mathematical Physics (Chicago Lectures in Physics)
作者 Robert Geroch
- 榜单排名#3
- 价格$2.99
- 评分4.7
- 评论33
-
Vector: A Surprising Story of Space, Time, and Mathematical Transformation
作者 Robyn Arianrhod
- 榜单排名#4
- 价格$9.99
- 评分4.5
- 评论198
-
Vector Analysis from Scratch (Math Beyond Numbers)
作者 David Smith
- 榜单排名#5
- 价格$8
- 评分4.5
- 评论64
-
Calculus for Engineers: Theory, Methods, Applications, Practice Problems, and Fully Worked Solutions (Calculus Simplified Book 4)
- 榜单排名#6
- 价格$200
- 评论-
-
Calculus with Multiple Variables Essential Skills Workbook: Includes Vector Calculus and Full Solutions
- 榜单排名#7
- 价格$4.99
- 评分4.7
- 评论485
-
Special Relativity and Classical Field Theory: The Theoretical Minimum
- 榜单排名#8
- 价格$15.99
- 评分4.7
- 评论1,253
-
Tensors, Differential Forms, and Variational Principles (Dover Books on Mathematics)
作者 David Lovelock
- 榜单排名#9
- 价格$9.99
- 评分4.5
- 评论167
-
Eigenvalues and Eigenvectors: Characteristic Polynomials, Markov Steady States, and Why Google Ranked the Web with Linear Algebra — A TLDR Primer
- 榜单排名#10
- 价格$2.99
- 评论-
对应的 纸书: Vector Analysis
常见问题
「Vector Analysis」适合做 KDP 吗?
KDPTop 机会分 22/100,属于竞争很激烈。畅销榜中位数书有 3 条评论,中位价格 $9.91。
在「Vector Analysis」上榜需要多少评论?
畅销榜书的评论中位数是 3,90% 的书不到 100 条评论。
「Vector Analysis」的书定价多少合适?
中位价格 $9.91,一半的畅销书定价在 $5.29–$12.27 之间。
新书能进「Vector Analysis」畅销榜吗?
当前畅销榜里 10% 的书是近 90 天的新书。
数据说明
数据来自 KDPTop 每天对 Amazon 公开榜单页面的抓取,中位数基于最新一期畅销榜。机会分综合了评论门槛、低评论书占比、榜单更替、新书占比和价格,0–100 分,越高越容易进入。