Tavian Evercrest 的 KDP 数据
截至 2026 年 11 月 6 日，Tavian Evercrest 在 Amazon 有 112 本书，近 30 天有 9 本上过榜，最好排名 #54，主要在Human-Computer Interaction、Data Modeling & Design、Neural Networks。
112Amazon 上的书
9近 30 天上榜书
-平均评分
| 价格中位数 | $2.99 |
|---|---|
| 价格区间（中间 50%） | $2.99 – $2.99 |
| 评论中位数 | - |
| 评论总数 | 0 |
| 近 30 天新上架（含新版本） | 8 |
| 近 30 天突围新书 | 1 |
数据解读
- 只有 8% 的书近 30 天上过榜，销量集中在少数几本。
- 定价中位 $2.99，比主类目「Human-Computer Interaction」的中位价低 63%。
- 近 30 天新上架 8 本（含新版本），其中 1 本冲进了畅销榜。
Tavian Evercrest 排名最好的书
-
Context Engineering: How to Structure Context for Better AI Performance and Accuracy
作者 Tavian Evercrest
- 价格$2.99
- 评论-
-
The Extended Mind in the Age of AI: How Artificial Intelligence Is Reshaping Human Memory and Recall
作者 Tavian Evercrest
- 价格$2.99
- 评论-
-
Building Your Digital Self: A Practical Guide to Personal Digital Transformation
作者 Tavian Evercrest
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-08
-
The Decision Intelligence Layer: Building Better Choices With Data, Models, and AI
作者 Tavian Evercrest
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-09
-
The AI Orchestration Layer: Connecting Agents, Tools, Data, and Decisions
作者 Tavian Evercrest
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-10
-
Smarter by Automation: How to Build Systems That Free Your Mind for What Matters
作者 Tavian Evercrest
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-08
-
MLOps Pipelines: Automating Machine Learning Workflows from Data to Deployment
作者 Tavian Evercrest
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-08
-
The New Architecture of Thinking: A Practical Guide to Digital Productivity with Ai
作者 Tavian Evercrest
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-08
-
The AI-Augmented Human: A Field Guide to AI-Powered Life Management
作者 Tavian Evercrest
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-08
-
The Human Intelligence Layer: Working With Machines Without Thinking Like One
作者 Tavian Evercrest
- 价格$0
- 评论-
- 出版2026-09
主要上榜类目
常见问题
Tavian Evercrest 在 Amazon 有多少本书？
KDPTop 跟踪到 112 本，近 30 天有 9 本上过 Amazon 榜单。
Tavian Evercrest 主要写哪些类目？
上榜最多的类目是Human-Computer Interaction、Data Modeling & Design、Neural Networks。
Tavian Evercrest 的书一般卖多少钱？
定价中位数 $2.99，一半的书在 $2.99–$2.99 之间。
Tavian Evercrest 最近出新书了吗？
近 30 天新上 8 本，其中 1 本进了畅销榜。
数据说明
数据来自 KDPTop 每天对 Amazon 公开榜单页面的抓取，中位数基于最新一期畅销榜。机会分综合了评论门槛、低评论书占比、榜单更替、新书占比和价格，0–100 分，越高越容易进入。