「Data Modeling & Design（数据库与大数据 · 纸书）」KDP 类目数据
Amazon 纸书「Data Modeling & Design（数据库与大数据 · 纸书）」类目的畅销榜数据（11月2日更新）：中位价格 $37.84，评论中位数 54，平均评分 4.5，KDPTop 机会分 34/100（竞争很激烈）。
34机会分 / 100
$37.84中位价格
54评论中位数
| 价格区间（中间 50%） | $25.73 – $45.54 |
|---|---|
| 平均评分 | 4.5 |
| 近 90 天新书占比 | 16% |
| 榜单书数 | 100 |
| 所属分类 | 纸书 |
数据解读
- 评论门槛只有上级类目「数据库与大数据」的 23%（233 条），是它下面更好进的一块。
- 中位价 $37.84，高于 93% 的纸书类目，单本利润空间更大。
- 近 90 天新书占比 16%，高于 83% 的纸书类目，读者在持续买新书。
「Data Modeling & Design」畅销榜 Top 10
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The Art of Statistics: How to Learn from Data
作者 David Spiegelhalter
- 榜单排名#1
- 价格$1.99
- 评分4.6
- 评论4,165
-
Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
- 榜单排名#2
- 价格$47.52
- 评分3.8
- 评论300
-
The Model Thinker: What You Need to Know to Make Data Work for You
- 榜单排名#3
- 价格$1.99
- 评分4.5
- 评论574
-
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation
作者 Jay Alammar
- 榜单排名#4
- 价格$37.68
- 评分4.6
- 评论330
-
Ontology Pipeline: A Framework for Knowledge Engineering
- 榜单排名#5
- 价格$39.95
- 评分4.4
- 评论24
-
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
作者 Joe Reis
- 榜单排名#6
- 价格$42.99
- 评分4.7
- 评论937
-
Python All-in-One For Dummies (For Dummies: Learning Made Easy)
作者 John C. Shovic
- 榜单排名#7
- 价格$24.77
- 评分4.6
- 评论281
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Mixed Model Arts: The Building Blocks of Cross-Disciplinary Data Modeling
作者 Joe Reis
- 榜单排名#8
- 价格$45.66
- 评分5.0
- 评论9
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Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street
作者 Nick Singh
- 榜单排名#9
- 价格$44
- 评分4.5
- 评论1,291
-
Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
- 榜单排名#10
- 价格$70.26
- 评分4.8
- 评论5,618
常见问题
「Data Modeling & Design」适合做 KDP 吗？
KDPTop 机会分 34/100，属于竞争很激烈。畅销榜中位数书有 54 条评论，中位价格 $37.84。
在「Data Modeling & Design」上榜需要多少评论？
畅销榜书的评论中位数是 54，52% 的书不到 100 条评论。
「Data Modeling & Design」的书定价多少合适？
中位价格 $37.84，一半的畅销书定价在 $25.73–$45.54 之间。
新书能进「Data Modeling & Design」畅销榜吗？
当前畅销榜里 16% 的书是近 90 天的新书。
数据说明
数据来自 KDPTop 每天对 Amazon 公开榜单页面的抓取，中位数基于最新一期畅销榜。机会分综合了评论门槛、低评论书占比、榜单更替、新书占比和价格，0–100 分，越高越容易进入。