「Other Databases」KDP 类目数据
Amazon 纸书「Other Databases」类目的畅销榜数据（11月3日更新）：中位价格 $22.99，评论中位数 3，平均评分 4.4，KDPTop 机会分 25/100（竞争很激烈）。
25机会分 / 100
$22.99中位价格
3评论中位数
| 价格区间（中间 50%） | $15.12 – $37.19 |
|---|---|
| 平均评分 | 4.4 |
| 近 90 天新书占比 | 14% |
| 榜单书数 | 99 |
| 所属分类 | 纸书 |
数据解读
- 评论门槛只有上级类目「数据库与大数据」的 1%（233 条），是它下面更好进的一块。
- 评论门槛低于 94% 的纸书类目：畅销书评论中位数只有 3 条，新书靠少量评论也能上榜。
- 近 90 天新书占比 14%，高于 80% 的纸书类目，读者在持续买新书。
「Other Databases」畅销榜 Top 10
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Read Write Own: Building the Next Era of the Internet
作者 Chris Dixon
- 榜单排名#1
- 价格$15.07
- 评分4.6
- 评论797
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Google Workspace Guide: Unlock Every Google App – Elevate Efficiency with Exclusive Tips, Time-Savers & Step-by-Step Screenshots for Quick Mastery [II EDITION]
作者 Kevin Pitch
- 榜单排名#2
- 价格$27.97
- 评分4.3
- 评论223
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TRACED: THE PRICE OF CONVENIENCE (Dave Simmons Investigates)
作者 Dave Simmons
- 榜单排名#3
- 价格$15.99
- 评论-
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PostgreSQL for Absolute Beginners: A Hands-On Guide to SQL, Tables, Queries, Relationships, and Building Your First Database
作者 Prashant Mondkar
- 榜单排名#4
- 价格$8.90
- 评分4.6
- 评论3
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Quickbooks Desktop Pro 2024 Manual: Beginners Guide to Master QuickBooks Desktop Pro Plus, Track Finances for Small and Medium Businesses
作者 Lula Jameson
- 榜单排名#5
- 价格$22.99
- 评分4.3
- 评论189
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APRENDA PostgreSQL: Domine o Banco de Dados Relacional Mais Poderoso do Mundo (Data Extreme Brasil) (Portuguese Edition)
作者 Diego Rodrigues
- 榜单排名#6
- 价格$14.90
- 评分4.1
- 评论7
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The Data Architect's Guide to Databricks: A Complete Guide to Designing, Securing, and Scaling the Lakehouse Platform
作者 Khokan Sarkar
- 榜单排名#7
- 价格$20
- 评论-
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Hacking the System Design Interview: Real Big Tech Interview Questions and In-depth Solutions
作者 Stanley Chiang
- 榜单排名#8
- 价格$26.99
- 评分4.4
- 评论218
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The Fitness Professionals Guide to ChatGPT
作者 Dr Ted Vickey
- 榜单排名#9
- 价格$9.99
- 评分5.0
- 评论3
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常见问题
「Other Databases」适合做 KDP 吗？
KDPTop 机会分 25/100，属于竞争很激烈。畅销榜中位数书有 3 条评论，中位价格 $22.99。
在「Other Databases」上榜需要多少评论？
畅销榜书的评论中位数是 3，82% 的书不到 100 条评论。
「Other Databases」的书定价多少合适？
中位价格 $22.99，一半的畅销书定价在 $15.12–$37.19 之间。
新书能进「Other Databases」畅销榜吗？
当前畅销榜里 14% 的书是近 90 天的新书。
数据说明
数据来自 KDPTop 每天对 Amazon 公开榜单页面的抓取，中位数基于最新一期畅销榜。机会分综合了评论门槛、低评论书占比、榜单更替、新书占比和价格，0–100 分，越高越容易进入。